主要演讲

John Halamka, M.D., M.S., Chief Information Officer, Harvard Medical School

Christoph Westphal, M.D., Ph.D., Chief Executive Officer, Sirtris Pharmaceuticals; Senior Vice President, Centre of Excellence for External Drug Discovery, GlaxoSmithKline

KEYNOTE PANEL:
The Future of Personal Genomics
A special plenary panel discussion featuring:
John Halamka, M.D., M.S., Chief Information Officer, Harvard Medical School
James Heywood, Co-founder and Chairman, PatientsLikeMe
Dan Vorhaus, J.D., Attorney, Robinson, Bradshaw & Hinson; Editor, Genomics Law Report
Kevin Davies, Ph.D., Editor-in-Chief, Bio-IT World
And More...

TRACK(同时进行):

TRACK1：IT基础建设―硬件―NEW
在TRACK1中，会针对高效能计算机作业及计算机作业平台作深刻挖掘与思考。并且，网格计算、数据中心设计、数据记忆装置(记忆装置解决方案、数据安全、规格与规则、存取上的课题、系统可相互运用性)等也包含在内。

TRACK2：IT基础建设―软件―NEW
在TRACK2中，将针对数据处理及集成之体制做相关分析。其中包括为了相同数据共有、云端计算、社会性网路服务、Enterprise 2.0、开放性原始码、Wiki、SOA所需之新路径、知识管理而产生的语义网路/解决方案等。

TRACK3：生物信息学与次世代数据
在TRACK3中，将以次世代数据测序之处理与个人基因・GWAS（全基因组相关之解析）・基因分型・Gene ID（基因ID）・生物学数据库・微阵列之领域上可被利用之各种标记/测试为课题为组合作讨论。

TRACK4：系统生物学与生物学预测
因“omic” 数据的急增，生态系之数学建模及解决方案愈渐活跃。本TRACK中，以药品开发、预测ADME、系统医疗为重点、从in silico至in vivo为牛璀提供各种详尽之建模方法。

TRACK5：化学信息学与支持的计算机建模
在TRACK5中，将针对药品开发所需之各种协助与合作、开放原始码之化学、化学信息学近年发展与安全性所需之相关建模、从使用于生物学及化学信息之成功至领导的阶段与最适合先导化合物之支持、适用于药剂再定位化所需之开发新标的性21世纪工具等深入探讨。

TRACK6：”e-临床实验”技术
在TRACK6中，将针对最适用于临床实验的速度・品质・成本之活用加以探讨。在数据方面，也包括相关于数据蒐集分析之最佳实践、系统集成、透过利用Web 2.0技术来招募患者之参与、自适应临床实验、药物警戒、eCTD与医疗开发中所需HER数据之活用。

TRACK7：eHealth解决方案
本TRACK中，将针对在治疗的复健疗程与次世代医疗IT及个别化医疗解决方案中为了支持革新性R&D的生活科学、IT、一般医疗集成做探讨。其中也包括对HER与R&D之影响、转化医学、结合诊断之发展、临床数据与基因数据之集成、支持治疗复健疗程的技术工具等数据。

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会前研讨会 4月20日（二） 半天研讨 研讨会 1: 有效率从科学论文取得解答：本文探讨及运用解析之改善决策支持 (12:30-4:00pm) 研讨会 3: 可视化 (8:00-11:30am) 研讨会 4: 知识管理 (8:00-11:30am) 研讨会 5: 影像信息：为改善药品开发所需图片蒐集・管理・分析之最佳 (12:30-4:00pm) 全天研讨 研讨会 2: 云端运算 研讨会 6: 次世代测序

大会特色：

• 单一价即可参与全7个TRACK的研讨。
• 可与超越1500名的与会者建立人脉。
• 可聆听超越100件的技术发表与学术发表
• 可参加Bio-IT World之「Best Practices Awards」
• 可利用CHI的Intro-Net与与会者联系。
• 可参加?E瓥]计比赛。
• 2010年获奖者颁发下列奖项。
  • Benjamin Franklin 奖
  • Best of Show 奖
  • Best Practices 奖
• 可参观大展示会中划世纪的技术与解决方案。
• 其他更多的优惠